Architecture

Pourquoi Autistic Mirror ne produit pas d’hallucinations

Le reproche le plus fréquent adressé à l’IA générative est l’hallucination. On demande à un modèle de produire un contenu pour lequel il n’a pas de base fiable, et il comble le vide avec quelque chose de plausible. Le risque se situe toujours à un endroit précis. là où le modèle doit inventer lui-même le contenu.

Cette étape est ramenée dans Autistic Mirror au point précis où l’invention surviendrait réellement. Le modèle n’a rien à inventer, car le contenu est déjà là. Il provient d’un lexique sélectionné dans lequel chaque entrée a été validée trois fois. première publication, identifiant DOI ou PubMed, et concordance du résumé avec l’énoncé cité.

Où réside le risque

L’IA générative a un point fort et un point faible. Elle est forte pour reformuler, adapter le ton et la langue, traduire un énoncé pour un lecteur précis. Elle est faible pour inventer la vérité. Les deux sont proches, car la source d’un énoncé est structurellement indifférente au modèle. Un nom d’auteur plausible plus une année plausible plus un nom de revue plausible produisent une citation plausible. Elle n’existe tout simplement pas.

La plupart des applications d’IA dans le domaine de la santé conservent ce risque tel quel. Elles émettent l’énoncé et laissent la vérification des sources au lecteur. Dans des moments sensibles, c’est une répartition inadéquate.

Ce que fait l’architecture autrement

Autistic Mirror sépare la vérité de la forme. La vérité vient du lexique. La forme vient du modèle. C’est toute l’idée.

Concrètement, lorsque l’application parle de masquage, de fatigue du traitement sensoriel, de codage prédictif, du problème de la double empathie ou d’un des quelque soixante sujets de mécanismes sélectionnés, l’énoncé sous-jacent ne vient pas du modèle. Il provient d’une entrée qui a déjà une première publication, un éditeur, et un résumé concordant. Le modèle est autorisé à reformuler cet énoncé pour la situation, à l’adapter au rôle du lecteur, à le traduire dans la langue cible. Il n’est pas autorisé à le remplacer, à l’étendre, ni à l’étayer avec ses propres sources.

La séparation est codée en dur dans le prompt système. Il n’y a aucune citation en ligne que le modèle soit autorisé à écrire lui-même. Les sources apparaissent uniquement dans le glossaire, qui est alimenté par le même lexique sélectionné. Touchez un terme et vous voyez la première publication, le lien DOI et jusqu’à deux études supplémentaires validées.

Là où s’arrête le lexique

Tous les termes pertinents n’ont pas une entrée aujourd’hui. Pour certains sujets, la base de sources est trop mince pour le triple contrôle. Dans ce cas, la réponse reste sans source. L’énoncé ne peut apparaître qu’en forme générique, par exemple « la recherche sur la régulation autonome montre », et non comme une citation spécifique avec auteur et année. Mieux vaut sans source que bancal.

Cette règle est stricte, car c’est la seule qui empêche la dérive. Au moment où un seul énoncé porte un DOI inventé, l’ancre de tous les autres énoncés est fragilisée.

Ce qu’il reste à l’IA

Adaptation au rôle. vision intérieure en tant que personne autiste, ou vision extérieure en tant que parent, enseignant, partenaire. Adaptation à la situation. un conflit spécifique, une charge sensorielle spécifique, une affection concomitante spécifique. Adaptation à la langue. sept langues d’interface, même mécanisme, pas de dérive vers des termes hybrides vidés de leur sens.

C’est la tâche que l’IA générative maîtrise réellement. Elle prend quelque chose qui est déjà vrai et le traduit pour que cela atterrisse chez une personne précise.

Pourquoi la solidité vient des preuves

Les chats génériques parviennent rarement à cette articulation, car ils sont soit purement génératifs, donc sujets aux hallucinations, soit purement statiques, donc non adaptables. Une FAQ de 2018 est fiable mais ne parle pas la langue du lecteur et ne tient pas compte de ses affections concomitantes. Un chatbot générique est adaptable mais invente l’étude qu’il cite.

Autistic Mirror résout les deux à la fois. vérité fixe plus traduction flexible. C’est l’architecture qui distingue l’outil des deux côtés. C’est aussi la raison pour laquelle les critères d’évaluation scientifique diffèrent de ceux d’une IA santé générique.

Ce que cela signifie au quotidien

Toute personne qui lit une réponse peut remonter du contenu jusqu’à l’étude originale en deux clics, dès que le terme apparaît dans le glossaire. Quiconque ne trouve pas de source sait qu’aucune n’était promise à cet endroit. Les deux relèvent de la même discipline.

La même logique s’applique aux conseils d’action. Autistic Mirror explique des mécanismes et situe les approches existantes. L’application ne propose pas d’intervention thérapeutique ni d’instructions personnalisées. Ce dont l’application ne peut pas assumer la responsabilité, elle ne le génère pas. Ni une source ni un conseil.

Autistic Mirror est un chat IA qui explique la neurologie autiste individuellement et en lien avec la situation actuelle de l’utilisateur. Mécanisme plutôt que conseil. Explication plutôt que correction. L’application n’est pas un dispositif médical et ne remplace pas une prise en charge médicale ou thérapeutique.