Arquitectura
Por qué Autistic Mirror no alucina
La queja más común sobre la IA generativa es la alucinación. Se le pide a un modelo que produzca contenido para el que no tiene una base confiable, y rellena el vacío con algo plausible. El riesgo siempre está en un lugar específico. donde el modelo tiene que inventar el contenido por sí mismo.
Ese paso se reduce en Autistic Mirror al punto exacto donde realmente se originaría. El modelo no tiene que inventar nada, porque el contenido ya está. Proviene de un léxico curado en el que cada entrada ha sido validada tres veces. primera publicación, identificador DOI o PubMed, y coincidencia del resumen con la afirmación citada.
Dónde vive el riesgo
La IA generativa tiene un lado fuerte y un lado débil. Es fuerte para reformular, para adaptar el tono y el lenguaje, para traducir una afirmación para una persona lectora concreta. Es débil para inventar la verdad. Ambos están muy cerca, porque la fuente de una afirmación es estructuralmente irrelevante para el modelo. Un nombre de autora o autor plausible más un año plausible más un nombre de revista plausible producen una cita plausible. Solo que no existe.
La mayoría de aplicaciones de IA en el ámbito de la salud arrastran ese riesgo sin cambios. Emiten la afirmación y dejan la comprobación de la fuente a la persona lectora. En momentos sensibles, ese es el reparto equivocado.
Qué hace diferente la arquitectura
Autistic Mirror separa la verdad de la forma. La verdad viene del léxico. La forma viene del modelo. Esa es toda la idea.
Concretamente. cuando la app habla de enmascaramiento, fatiga del procesamiento sensorial, codificación predictiva, el problema de la doble empatía o cualquiera de los aproximadamente sesenta temas de mecanismos curados, la afirmación subyacente no viene del modelo. Viene de una entrada que ya tiene una primera publicación, una editorial y un resumen coincidente. Al modelo se le permite reformular esa afirmación para la situación, adaptarla al rol de la persona lectora, traducirla al idioma de destino. No se le permite reemplazarla, ampliarla ni respaldarla con sus propias fuentes.
La separación está codificada de forma rígida en el system prompt. No hay citas en línea que el modelo pueda escribirse a sí mismo. Las fuentes solo aparecen dentro del glosario, que se alimenta del mismo léxico curado. Toca un término allí y verás la primera publicación, el enlace DOI y hasta dos estudios adicionales validados.
Dónde termina el léxico
No todos los términos relevantes tienen hoy una entrada. Para algunos temas, la base de fuentes es demasiado fina para la triple verificación. En ese caso la respuesta se mantiene sin fuente. La afirmación solo puede aparecer en forma genérica (por ejemplo, "la investigación sobre regulación autonómica muestra") y no como una cita específica con autoría y año. Mejor sin fuente que precaria.
Esa regla es dura, porque es la única que evita la deriva. En el momento en que una sola afirmación lleva un DOI inventado, se daña el anclaje de todas las demás afirmaciones.
Qué le queda a la IA
Adaptación al rol. perspectiva interna como persona autista, o perspectiva externa como madre, padre, docente o pareja. Adaptación a la situación. un conflicto específico, una carga sensorial específica, una condición concomitante específica. Adaptación al idioma. siete idiomas de la interfaz, mismo mecanismo, sin deriva hacia términos híbridos vaciados.
Esa es la tarea en la que la IA generativa es genuinamente buena. Toma algo que ya es verdadero y lo traduce para que aterrice en una persona concreta.
Por qué la fortaleza viene de la evidencia
Los chats genéricos rara vez logran esta conexión, porque son o bien puramente generativos (y por tanto propensos a alucinar) o bien puramente estáticos (y por tanto no adaptables). Un FAQ de 2018 es fiable pero no habla el idioma de la persona lectora y no contempla sus condiciones concomitantes. Un chatbot genérico es adaptable pero se inventa el estudio que cita.
Autistic Mirror resuelve ambas a la vez. verdad fija más traducción flexible. Esa es la arquitectura que diferencia la herramienta de ambos lados. También es la razón por la que los criterios de evaluación científica se ven diferentes a los de una IA de salud genérica.
Qué significa eso en el uso diario
Quien lea una respuesta puede seguir el camino desde la afirmación hasta el estudio original en dos toques, en cuanto el término aparezca en el glosario. Quien no encuentre una fuente sabe que en ese punto no se prometió ninguna. Ambas forman parte de la misma disciplina.
La misma lógica se aplica a las recomendaciones de acción. Autistic Mirror explica mecanismos y encuadra los enfoques disponibles. La app no ofrece intervención terapéutica ni instrucciones personalizadas. Lo que la app no puede asumir como responsabilidad, no lo genera. Ni una fuente ni un consejo.
Autistic Mirror es un chat de IA que explica la neurología autista de forma individual y en relación con la situación actual de la persona usuaria. Mecanismo en lugar de consejos. Explicación en lugar de corrección. La app no es un dispositivo médico y no sustituye la atención médica ni terapéutica.
